LUT-yliopiston visio: Älykkäät koneet ja pakkausalan tulevaisuus

Kawasaki & Orferin 30-vuotisjuhla ei ollut pelkkä katsaus menestyksekkääseen yhteistyöhön, vaan ennen kaikkea näkymä tulevaan. Juhlapuhuja, professori Heikki Handroos (Head of Laboratory of Intelligent Machines, LUT University), tarjosi kiehtovan katsauksen siihen, kuinka huippututkimus muovaa valmistavan teollisuuden tulevaisuutta.

Maailman 300 parhaan yliopiston joukkoon lukeutuva LUT-yliopisto tunnetaan kyvystään rakentaa siltaa korkeatasoisen tieteen ja käytännön sovellusten välille. Professori Handroos korostikin puheenvuorossaan, kuinka yliopiston älykkäiden koneiden tutkimus luo pohjaa teollisuuden uusille innovaatioille.

Jäljittelevä oppiminen tuo joustavuutta

Yksi mielenkiintoisimmista nostoista oli jäljittelevän oppimisen (Imitative Learning) yleistyminen. Siinä missä perinteinen automaatio nojaa tarkkaan ohjelmointiin, Handroos maalasi kuvan tulevaisuudesta, jossa robotiikka kykenee abstraktimpaan mukautumiseen.

Tutkimus viitoittaa tietä kohti järjestelmiä, jotka eivät ainoastaan suorita koodia, vaan "oppivat" toimintamalleista. Pakkausautomaatiolle tämä lupaa tuotantolinjoja, jotka ovat ylivertaisen joustavia nykyisiin jäykkiin järjestelmiin verrattuna. Tulevaisuuden automaatio kykenee ihmismäiseen monipuolisuuteen ja mukautuu tuotannon muutoksiin saumattomasti.

Hellävarainen ihmismäinen kosketus

Tutkimuksen siirtyminen laboratoriosta käytäntöön näkyy konkreettisesti pehmeän tarttujateknologian (soft gripper) kehityksessä. Elintarviketeollisuudessa vaihtelevien ja herkkien tuotteiden käsittely on perinteisille tarttujille usein haastavaa.

Handroos esitteli LUT-yliopistossa kehitetyn ratkaisun: materiaalin sisäiseen joustavuuteen perustuvan tarttujan. Innovaatio on synnyttänyt Oslossa toimivan spin-off-yrityksen, THT Roboticsin (The Human Touch Robotics).

Yritys hyödyntää yliopistolähtöistä teknologiaa erityisesti ruoan verkkokaupan logistiikassa, mahdollistaen herkkien tuotteiden automatisoidun käsittelyn.

Pakkausautomaation uudet mahdollisuudet

Professori Handroos päätti puheenvuoronsa hahmottelemalla avainalueita, joissa tutkimus ja teollisuus voivat yhdessä rikkoa nykyisiä rajoja:

Robottivalmis infrastruktuuri: Sen sijaan, että automaatio yritetään sovittaa vain ihmisille suunniteltuihin tiloihin, tulevaisuuden tehtaat ja rakennukset voidaan suunnitella alusta alkaen tukemaan autonomista sisälogistiikkaa.

Älykäs pakkaussuunnittelu: Tehokkuus piilee myös itse pakkauksessa. Kuten DS Smithin esityksessä todettiin, materiaali ja muoto ovat automaation kannalta kriittisiä. Yliopiston osaaminen materiaalien mekaanisten ominaisuuksien optimoinnissa on tässä avainasemassa: kun pakkaus suunnitellaan robottitarttumista varten, voidaan vähentää hukkaa ja kasvattaa linjanopeuksia merkittävästi.